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nlp を使用してセンチメントを分析しようとしています。私が使用している stanford-nlp のバージョンは 3.4.1 です。処理するジャンク データがあり、デフォルトの PCFG ファイルを使用して処理するのに約 45 秒かかるようです。

次に例を示します。

String text = "Nm n n 4 n n bkj nun4hmnun Onn njnb hm5bn nm55m nbbh n mnrrnut but n rym4n nbn 4nn65 m nun m n nn nun 4nm 5 gm n my b bb b b rtmrt55tmmm5tttn b b bb g bn nn n h r ret n nun bn d. B bbbbbbbbbbr bung NHnhn nn nk, v v v n gain t g 4gnyhimmigration ndn nb NVnb bin uny 7 nbbbbbnn vv bbvb ninn njnj n4 nm n km n n n cb j bun. Nhfnt bn nn. N hm nn nun m bum my b mmmnbjk nn n by nn nun nun n nun nn bn n nhn n nn n n m NH nb4mnm mkn 4 n n n n hm r b rnfngg4d in b nut mmmkmmm5 bbjn n n ij BBM 8u8i by nun n.nn hm n. n4n By 4n4n bunny RN bny hm j mi. Nymmn FBT not mn n n nm g by n n nnm? Rnyb vCard n5 Yu nn n n n n nt .nm mn nt n nb n n n n by y5nnnhyyh h b b nt njj n m f4n re";
Properties props = new Properties();

props.setProperty("annotators","tokenize, ssplit, pos,parse,sentiment");

StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
Annotation annotation = pipeline.process(text);

ここでの提案に基づいて、shift-reduce パーサーで再試行しました。

Properties props = new Properties();
                    props.setProperty("annotators","tokenize, ssplit, pos,parse,sentiment");
props.put("parse.model", "com/example/nlp/englishSR.ser.gz");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
Annotation annotation = pipeline.process(text);

shift-reduce モデルをダウンロードしてクラスパスに配置する必要があります。モデル クラスが読み込まれていますが、null ポインター例外がスローされています。何か考えや提案はありますか？

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最新バージョンではなくバージョン 3.4.1 を使用している特定の理由はありますか?

最新バージョンでコードを実行すると、うまくいきます (SR モデルへのパスを変更した後ですがedu/stanford/nlp/models/srparser/englishSR.ser.gz、意図的にそのパスを変更したと仮定します)。

また、ダウンロードしたモデルが CoreNLP のバージョンと互換性があることを確認してください。最新のモデルをダウンロードして古いバージョンの CoreNLP で使用しようとすると、問題が発生する可能性が高くなります。

于 2015-05-24T07:57:28.697 に答える