R で多変量正規分布をシミュレートしたいと思います。mu と sigma の値が必要であることがわかりました。残念ながら入手方法はわかりません。
次のリンクでは、私のデータがcsvファイル「Input.csv」にあります。ありがとう https://www.dropbox.com/sh/blnr3jvius8f3eh/AACOhqyzZGiDHAOPmyE__873a?dl=0
例を教えてください。ラウル
R で多変量正規分布をシミュレートしたいと思います。mu と sigma の値が必要であることがわかりました。残念ながら入手方法はわかりません。
次のリンクでは、私のデータがcsvファイル「Input.csv」にあります。ありがとう https://www.dropbox.com/sh/blnr3jvius8f3eh/AACOhqyzZGiDHAOPmyE__873a?dl=0
例を教えてください。ラウル
Your link is broken, but I understand that you want to generate random samples from empirical multivariate normal distribution. You can do it like that, assuming df
is your data.frame
with data:
library('MASS')
Sigma <- var(df)
Means <- colMeans(df)
simulation <- mvrnorm(n = 1000, Means, Sigma)