サイズMX Nの Aという行列があります。行列全体で各列に対して同じ関数を呼び出す必要があります。これまで、各列を抽出し、 N まで反復する列に対して関数を呼び出してきました。ie (列数)
それを行うためのより良い/より速い方法はありますか?
どんな助けでも感謝します。ありがとう
サイズMX Nの Aという行列があります。行列全体で各列に対して同じ関数を呼び出す必要があります。これまで、各列を抽出し、 N まで反復する列に対して関数を呼び出してきました。ie (列数)
それを行うためのより良い/より速い方法はありますか?
どんな助けでも感謝します。ありがとう
現在、並列コンピューティングを使用してパフォーマンスを向上させることができれば可能です。
CPUはマルチコア/マルチスレッド。
たとえば、Java 8 ストリームと並列計算を使用できます。
例えば
@Test
2 public static void matrixVectorProduct() {
3 System.out.println("Matrix Vector multiplication");
4 final int DIM = 5;
5
6 int [][]a = new int[DIM][DIM];
7 int counter = 1;
8 for (int i = 0; i < a.length; i++) {
9 for (int j = 0; j < a[0].length; j++) {
10 a[i][j] = counter++;
11 }
12 }
13
14 int []v = new int[DIM];
15 Arrays.fill(v, 5);
16 int []c = new int[DIM];
17
18 IntStream.range(0, c.length)
19 .parallel()
20 .forEach( (i) -> {
21 IntStream.range(0, a.length)
22 .sequential()
23 .forEach( (j) -> { c[i] += v[j] * a[i][j]; });
24 });
25
26
27 int []expected = new int[]{75, 200, 325, 450, 575};
28 assertArrayEquals(expected, c);
29
30 System.out.println("Matrix-Vector product: " + Arrays.toString(c));
31 }