次のようなサンプルマトリックスがあります
5 4 3
2 6 8
1 9 7
そして、次のような出力が必要です
max(5*6,5*8,5*9,5*7) // i!=j condition
max(4*2,4*8,4*1,4*7)
max(3*2,3*6,3*1,3*9)
等々...
計算後に得られるこの最大値は行列形式である必要があります。一般化する必要があるため、汎用コードが必要です。
次のようなサンプルマトリックスがあります
5 4 3
2 6 8
1 9 7
そして、次のような出力が必要です
max(5*6,5*8,5*9,5*7) // i!=j condition
max(4*2,4*8,4*1,4*7)
max(3*2,3*6,3*1,3*9)
等々...
計算後に得られるこの最大値は行列形式である必要があります。一般化する必要があるため、汎用コードが必要です。
これで仕事は完了しますが、ベクトル化されたものを実行する代わりに、要求された計算を実行する行と列をループするだけであるという点で、非常に想像力に欠けるソリューションです。
sapply(1:ncol(m), function(j) sapply(1:nrow(m), function(i) max(m[i,j]*m[-i,-j])))
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 45 32 27
# [2,] 18 42 72
# [3,] 8 72 42
データ:
(m <- matrix(c(5, 2, 1, 4, 6, 9, 3, 8, 7), nrow=3))
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 5 4 3
# [2,] 2 6 8
# [3,] 1 9 7