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Stream Analytics を使用した Application Insights から SQL へのエクスポートのサンプル チュートリアルに従っています。データ ファイルにネストされた JSON 配列として追加されるカスタム イベント ディメンション (以下の JSON の例では context.custom.dimensions) をエクスポートしようとしています。SQL にエクスポートするために context.custom.dimensions の次元配列を平坦化するにはどうすればよいですか?

ジェイソン...

{
  "event": [
    {
      "name": "50_DistanceSelect",
      "count": 1
    }
  ],
  "internal": {
    "data": {
      "id": "aad2627b-60c5-48e8-aa35-197cae30a0cf",
      "documentVersion": "1.5"
    }
  },
  "context": {
    "device": {
      "os": "Windows",
      "osVersion": "Windows 8.1",
      "type": "PC",
      "browser": "Chrome",
      "browserVersion": "Chrome 43.0",
      "screenResolution": {
        "value": "1920X1080"
      },
      "locale": "unknown",
      "id": "browser",
      "userAgent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.134 Safari/537.36"
    },
    "application": {},
    "location": {
      "continent": "North America",
      "country": "United States",
      "point": {
        "lat": 38.0,
        "lon": -97.0
      },
      "clientip": "0.115.6.185",
      "province": "",
      "city": ""
    },
    "data": {
      "isSynthetic": false,
      "eventTime": "2015-07-15T23:43:27.595Z",
      "samplingRate": 0.0
    },
    "operation": {
      "id": "2474EE6F-5F6F-48C3-BA43-51636928075A"
    },
    "user": {
      "anonId": "BA05C4BE-1C42-482F-9836-D79008E78A9D",
      "anonAcquisitionDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
      "authAcquisitionDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
      "accountAcquisitionDate": "0001-01-01T00:00:00Z"
    },
    "custom": {
      "dimensions": [
        {
          "CategoryAction": "click"
        },
        {
          "SessionId": "73ef454d-fa39-4125-b4d0-44486933533b"
        },
        {
          "WebsiteVersion": "3.0"
        },
        {
          "PageSection": "FilterFind"
        },
        {
          "Category": "EventCategory1"
        },
        {
          "Page": "/page-in-question"
        }
      ],
      "metrics": []
    },
    "session": {
      "id": "062703E5-5E15-491A-AC75-2FE54EF03623",
      "isFirst": false
    }
  }
}
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もう少し動的な解決策は、一時テーブルを設定することです。

WITH ATable AS (
SELECT
     temp.internal.data.id as ID
    ,dimensions.ArrayValue.CategoryAction as CategoryAction
    ,dimensions.ArrayValue.SessionId as SessionId 
    ,dimensions.ArrayValue.WebsiteVersion as WebsiteVersion 
    ,dimensions.ArrayValue.PageSection as PageSection 
    ,dimensions.ArrayValue.Category as Category 
    ,dimensions.ArrayValue.Page as Page  
FROM [analyticseventinputs] temp 
CROSS APPLY GetElements(temp.[context].[custom].[dimensions]) as dimensions)

次に、一意のキーに基づいて結合を行います

FROM [analyticseventinputs] Input 
Left JOIN ATable CategoryAction on 
    Input.internal.data.id = CategoryAction.ID AND
    CategoryAction.CategoryAction <> "" AND
     DATEDIFF(day, Input, CategoryAction) BETWEEN 0 AND 5

結合は2つのデータストリームを結合することを目的としていますが、この場合は一意のキーでのみ結合しているため、かなり面倒なビットがdatediffの要件です。そこで、5 日間という大きな値に設定しました。これは、他のソリューションと比較して、注文されていないカスタムパラメーターを実際に保護するだけです。

于 2015-07-27T16:47:51.090 に答える
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オンラインのほとんどのチュートリアルでは CROSS APPLY または OUTER APPLY を使用しますが、これは各プロパティを異なる行に配置するため、探しているものではありません。これを克服するには、以下のデモのように GetRecordPropertyValue と GetArrayElement の関数を使用します。これにより、プロパティが 1 行にフラット化されます。

SELECT
    GetRecordPropertyValue(GetArrayElement(MySource.context.custom.dimensions, 0), 'CategoryAction') AS CategoryAction,
    GetRecordPropertyValue(GetArrayElement(MySource.context.custom.dimensions, 1), 'SessionId') AS SessionId,
    GetRecordPropertyValue(GetArrayElement(MySource.context.custom.dimensions, 2), 'WebsiteVersion') AS WebsiteVersion,
    GetRecordPropertyValue(GetArrayElement(MySource.context.custom.dimensions, 3), 'PageSection') AS PageSection,
    GetRecordPropertyValue(GetArrayElement(MySource.context.custom.dimensions, 4), 'Category') AS Category,
    GetRecordPropertyValue(GetArrayElement(MySource.context.custom.dimensions, 5), 'Page') AS Page
INTO
  [outputstream]
FROM
  [inputstream] MySource
于 2015-12-17T18:36:35.640 に答える
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SQL にはどのようなスキーマがありますか? すべてのディメンションを列として持つ SQL の単一行が必要ですか?

これは今日では不可能かもしれません。ただし、7 月 30 日以降は、Azure Stream Analytics に配列/レコード関数が追加される予定です。

次に、次のようなことができるようになります。

SELECT 
    CASE 
        WHEN GetArrayLength(A.context.custom.dimensions) > 0
            THEN GetRecordPropertyValue(GetArrayElement(A.context.custom.dimensions, 0), 'CategoryAction')
        ELSE ''
        END AS CategoryAction 
    CASE 
        WHEN GetArrayLength(A.context.custom.dimensions) > 1
            THEN GetRecordPropertyValue(GetArrayElement(A.context.custom.dimensions, 1), 'WebsiteVersion')
        ELSE ''
        END AS WebsiteVersion 
    CASE 
        WHEN GetArrayLength(A.context.custom.dimensions) > 2
            THEN GetRecordPropertyValue(GetArrayElement(A.context.custom.dimensions, 2), 'PageSection')
        ELSE ''
        END AS PageSection
FROM input

次元ごとに別々の行が必要な場合は、CROSS APPLY 演算子を使用できます。

于 2015-07-22T21:56:45.920 に答える
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Alex Raizman によって提案されているように、これを行うための非常に便利な方法は、フラット化するフィールドに対していくつかの集計を行い、残りの選択リストでグループ化することです。

  • ディメンションで可能なオブジェクトのセットを知っている、および
  • この配列に重複するオブジェクトがなく、

  • 最初の行を一意に識別できるものがあります（ id など）

    SELECT
  CategoryAction= MIN(CAST(GetRecordPropertyValue(d.arrayvalue, 'CategoryAction') AS
  NVARCHAR(MAX))),
  SessionId= min(CAST(GetRecordPropertyValue(d.arrayvalue, 'SessionId') AS
  NVARCHAR(MAX))),
  WebsiteVersion= MIN(CAST(GetRecordPropertyValue(d.arrayvalue, 'WebsiteVersion') AS
  NVARCHAR(MAX))),
  PageSection= MIN(CAST(GetRecordPropertyValue(d.arrayvalue, 'PageSection') AS
  NVARCHAR(MAX))),
  Category= MIN(CAST(GetRecordPropertyValue(d.arrayvalue, 'Category') AS
  NVARCHAR(MAX))),    
  Page= MIN(CAST(GetRecordPropertyValue(d.arrayvalue, 'Page') AS NVARCHAR(MAX))) 
INTO  
  [outputstream] 
FROM [inputstream] MySource 
CROSS APPLY GetArrayElements(MySource.[context].[custom].[dimensions]) d 
GROUP BY System.Timestamp, MySource.id

System.Timestampまた、カウントや集計などのセットベースの操作を実行するために、Stream Analytics から期待される 1 つの一時的なウィンドウを作成するためにグループ化します。

于 2018-09-27T09:16:33.557 に答える