パフォーマンスを改善しようとしている次のクエリがあります。
select atx.journal_id
,ab.c_date
from acct_batch ab
join acct_tx atx on ab.acct_id = atx.acct_id
and ab.batch_id = atx.batch_id
join journal j on j.journal_id = atx.journal_id
and j.journal_type_id = 6
join acct a on a.acct_id = atx.acct_id
and a.acct_type_id = 32
join payments p on p.payment_id = j.payment_id
join routing r on r.route_id = p.route_id
and r.acq_code = 'RZ_NS'
join acq_acct aa on aa.acq_code = r.acq_code
and aa.acq_acct_code = r.acq_acct_code
and aa.slc = 'MXM'
where ab.c_date between to_date(to_char('01-JUL-2015')) and last_day(sysdate);
説明計画を実行して確認したところ、総コストは 7388 です。このうち、最もコストのかかる部分はjournalテーブルとの結合で、コストは 6319 です。
テーブルには、87 個のパーティションを持つ約 160 万行があり、そのうちの 2 つだけが行を含みます (パーティション 6 は 140 万行、パーティション 12 は残り約 20 万行)。
最初に試みたのは、実際のジャーナル タイプ ID を 6 に一致させる際のフル スキャンを回避するためにクエリを書き直すことですが、コストが 7388 のままだったため、私の理解は間違っていたと思います。
select atx.journal_id
,ab.c_date
from acct_batch ab
join acct_tx atx on ab.acct_id = atx.acct_id
and ab.batch_id = atx.batch_id
join (select
journal_id
, payment_id
from journal
where journal_type_id = 6) j on j.journal_id = atx.journal_id
join acct a on a.acct_id = atx.acct_id
and a.acct_type_id = 32
join payments p on p.payment_id = j.payment_id
join routing r on r.route_id = p.route_id
and r.acq_code = 'RZ_NS'
join acq_acct aa on aa.acq_code = r.acq_code
and aa.acq_acct_code = r.acq_acct_code
and aa.slc = 'MXM'
where ab.c_date between to_date(to_char('01-JUL-2015')) and last_day(sysdate);
多くのリソースを探しましたが、クエリを書き直すことにした理由の 1 つは、このビデオでした。
私はまだパフォーマンスを改善する方法を積極的に探していますが、ヒントを得るためにここで質問をしたいと思いました.
ビデオの人が最初にすべきことについて言っていることは、「駆動テーブル」（キーに基づいてどの行が選択されているかを決定するテーブル）を特定することだと思うので、現在探していますクエリを書き直して、この駆動テーブルとそのインデックスを可能な限り識別して使用する方法。
まだ正しい道を進んでいるかどうかはわかりませんが、別の方法で進めるべきだと思われる場合は止めてください。また、私はパフォーマンス チューニングのまったくの初心者であり、実はこれが初めてであることに注意してください。
どんな助けでも大歓迎です。
アップデート：
クエリで使用される列を含むインデックスの一部は次のとおりです。
╔════════════╦═══════════════╦════════════╦═══════════╦═════════════╦═══════════════════════════════════╗
║ Table ║ IndexName ║ Uniqueness ║ IndexType ║ Partitioned ║ Columns ║
╠════════════╬═══════════════╬════════════╬═══════════╬═════════════╬═══════════════════════════════════╣
║ Acct_Batch ║ Acct_Batch_PK ║ UNIQUE ║ NORMAL ║ NO ║ Acct_ID, Batch_ID ║
║ Acct_TX ║ Acct_TX_IDX ║ NONUNIQUE ║ NORMAL ║ YES ║ Acct_ID, Batch_ID ║
║ Acct_TX ║ Acct_TX_BIDX ║ NONUNIQUE ║ NORMAL ║ YES ║ Journal_ID, Acct_ID ║
║ Journal ║ Journal_PK ║ UNIQUE ║ NORMAL ║ YES ║ Journal_ID ║
║ Journal ║ JType_BIDX ║ NONUNIQUE ║ NORMAL ║ YES ║ Journal_Type_ID, Book_Date ║
║ Journal ║ JType_BIDX_2 ║ NONUNIQUE ║ NORMAL ║ YES ║ MCODE, Journal_Type_ID, Book_Date ║
║ Journal ║ JPay_BIDX ║ NONUNIQUE ║ NORMAL ║ YES ║ Payment_ID, Journal_ID ║
╚════════════╩═══════════════╩════════════╩═══════════╩═════════════╩═══════════════════════════════════╝
他のテーブルに関するインデックスや詳細を確認する必要がある場合はお知らせください。
EXPLAIN PLANのサンプル:
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 160 | 7388 (1)| 00:01:29 | | |
|* 1 | FILTER | | | | | | | |
| 2 | NESTED LOOPS | | | | | | | |
| 3 | NESTED LOOPS | | 1 | 160 | 7388 (1)| 00:01:29 | | |
|* 4 | HASH JOIN | | 4 | 604 | 7380 (1)| 00:01:29 | | |
| 5 | NESTED LOOPS | | | | | | | |
| 6 | NESTED LOOPS | | 107 | 14338 | 7372 (1)| 00:01:29 | | |
|* 7 | HASH JOIN | | 27 | 3186 | 7298 (1)| 00:01:28 | | |
| 8 | NESTED LOOPS | | | | | | | |
| 9 | NESTED LOOPS | | 102 | 10302 | 978 (0)| 00:00:12 | | |
| 10 | NESTED LOOPS | | 11 | 638 | 37 (0)| 00:00:01 | | |
|* 11 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | ACQ_ACCT | 11 | 253 | 4 (0)| 00:00:01 | | |
|* 12 | INDEX RANGE SCAN | AA_PK | 16 | | 2 (0)| 00:00:01 | | |
| 13 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | ROUTES | 1 | 35 | 3 (0)| 00:00:01 | | |
|* 14 | INDEX RANGE SCAN | R_A_BIDX | 1 | | 2 (0)| 00:00:01 | | |
| 15 | PARTITION RANGE ALL | | 95 | | 84 (0)| 00:00:02 | 1 | 84 |
|* 16 | INDEX RANGE SCAN | P_R_ID_BIDX | 95 | | 84 (0)| 00:00:02 | 1 | 84 |
| 17 | TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID| PAYMENTS | 9 | 387 | 100 (0)| 00:00:02 | 1 | 1 |
| 18 | PARTITION RANGE ALL | | 107K| 1782K| 6319 (1)| 00:01:16 | 1 | 87 |
|* 19 | TABLE ACCESS FULL | JOURNAL | 107K| 1782K| 6319 (1)| 00:01:16 | 1 | 87 |
| 20 | PARTITION RANGE ITERATOR | | 4 | | 2 (0)| 00:00:01 | KEY | KEY |
|* 21 | INDEX RANGE SCAN | ATX_A_IDX | 4 | | 2 (0)| 00:00:01 | KEY | KEY |
| 22 | TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID | ACCT_TX | 4 | 64 | 3 (0)| 00:00:01 | 1 | 1 |
|* 23 | INDEX RANGE SCAN | AB_B_A_IDX | 5006 | 85102 | 8 (0)| 00:00:01 | | |
|* 24 | INDEX UNIQUE SCAN | ACC_PK | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 | | |
|* 25 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | ACCT | 1 | 9 | 2 (0)| 00:00:01 | | |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------