1

a=(0-100)

x=0 の場合、a は 0 である必要があります x=100 の場合、a は 100 である必要があります

x が 100 を超えると、a は 100 のままになり、超えないように、データは 100 マークに向かってベル カーブを描く必要があります。

説明と適用は次のとおりです。

良い、悪い、または疑わしいとカウントされるデータの行がいくつかあります。行が悪い場合は、合計に対して完全な値 (1.0) としてカウントします。したがって、o1 が悪い 100 行 = 99% の成功 行が疑わしい場合、(おそらく .75) に対する 1 のパーセンテージとしてカウントされるので、1 つの疑わしい行がある 100 行は 99.25% の成功になります

データが 1 行しかない場合、その値 (悪い影響または疑わしい影響) に適用する係数を組み込みたいと思います。つまり.. 次のようなもの: 1 行に 1 つの悪いまたは疑わしいものがある = 100% の成功 (疑わしい影響に関係なく) 2 つの行に 1 つの悪いものがあると、ほぼ 100% の成功が得られます 10 行に 1 つの悪いものがあると、99% の成功率が得られる可能性があります 50 行不良が 1 つある場合は 99.5% になります 不良が 1 つある場合は 100 行で 99% になります

疑わしい結果への同様の影響

私が導出しようとしているこの要因は、悪い影響と疑わしい影響のそれぞれの影響変数に適用されます。

上記のサンプル 100 では、係数が特定の値に達すると、係数も影響に影響しなくなります。常に 0 から始まります。

ご協力ありがとうございます。-スコット

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2 に答える 2

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ベル カーブに合わせるには、2 つのパラメータが必要です。提供したデータから、1 つのパラメーターのみを推定できるため、別のパラメーターに適合させるには、より多くのデータが必要になります。例えば。(平均 m 、分散 v) で正規曲線を当てはめたいとしましょう。分散は 50 =(100-0/2) であると簡単に言えますが、それでも m を測定することはできません。所有しているデータと要件に基づいて m を見積もることができます。同様に、他の曲線にも適合させることができます。ユースケースを考えると、対称曲線が必要ないため、ワイブルは通常よりも優れた曲線になる可能性があります。

第二に、それがどのような曲線であっても、a>100 に対して x は一定の 100 のままであるという命題を満たすことができません。これを達成するには、2 つ以上の方程式を使用して、全体曲線を次のように定義する必要があります。

f(x) = 0 for x<= 0

   BellCurve(x) for 0<x<100

   100 for x>=100
于 2010-07-10T04:23:31.420 に答える
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単純な形状関数で機能しますか。何かのようなもの

y = 50-50*cos(PI*x/100)    if x>=0 & x<=100

形状曲線 http://img839.imageshack.us/img839/297/shapey.png

于 2010-07-21T14:51:38.970 に答える