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私はこれに対する答えを求めてStackOverflowを見回しましたが、正しい答えや方向性を示す場所はどこにもありません...

私のプロジェクトでは、ユーザーがWAVをアップロードできるようになります。これは、最終的にサーバーでFFmpegを使用して低品質のMP3に変換され、すべてAmazonS3に保存されて提供されます。次の障害は、このアップロードされたサウンドから信頼できる波形の視覚化を抽出する方法を見つけることです。このプロジェクトでは、VPS上のLinuxUbuntu10でPythonとDjangoを使用しています...

私は、少なくとも、ある種の方向性を必要としています...私は、そのようなツールを探し始める場所がわからなくなっていますか?

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これ(audiolab、PIL、numpyを使用)はまともです:http ://www.freesound.org/blog/?p = 10

于 2010-07-20T16:21:17.397 に答える
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波形のグラフまたはプロットを作成するための通常のPythonアプローチは、波形をnumpy配列に入れてから、 matplotlibを使用してプロットを作成することです。

データをnumpy配列に読み取る最も簡単な方法は、を使用することですが、 scipyscipy.io.wavfile.read (大きなパッケージ)を使用したくない場合は、 Pythonのwavモジュールを使用してデータを読み取って変換することは難しくありません。

于 2010-07-20T13:14:41.147 に答える
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ここで私自身の質問に答えようとはしていませんが、この質問を見たときに他の人を明確に助けるかもしれない提案です...

たくさん調べてみたところ、この解決策が見つかりました...うまくいったようですが、他の誰かがそれについて何か知っていますか?

たくさんやっているようです!

http://code.google.com/p/timeside/

于 2010-07-21T08:46:22.900 に答える