machine-learning - 特徴の数を指定して、ランダム フォレストの最大深度を見つける

Question

特徴の数がわかっている場合、ランダム フォレストの最大の深さをどのように見つけますか?

これは、ランダム フォレスト分類子を正則化するために必要です。