そこで、Viola-Jones アルゴリズムを使用して顔を検出するカスケード オブジェクト検出器を matlab で見つけました。とても使いやすく、素晴らしい作品です！
しかし、いくつか質問があります。
ヴィオラ・ジョーンズ法には 4 つの段階があります。
- ハール特徴選択
- インテグラル イメージの作成
- アダブーストトレーニング
- カスケード分類子
Matlab では、FrontalFace(CART) と FrontalFace(LBP) を使用できます。これらは学習済みのカスケード分類モデルなので、ステージ 4 の一部になりますよね? しかし、FrontalFace(CART) を使用した場合、ステージ 1 とステージ 4 の違いは何ですか? どちらもHaaar機能を使用しています。
FrontalFace(CART) と FrontalFace(LBP) は、顔を検出する 2 つの異なる方法であると言えますか? この 2 つを比較して、どちらが優れているかを確認できますか? それとも、ヴィオラ・ジョーンズと比較する別の方法を見つける必要がありますか?
matlab で簡単に実装できる他の顔検出方法はありますか? インターネット上で（肌の色などを使用して）いくつか見つけましたが、Matlabは私にとってまったく新しいものです。そのため、これらのコードは私にとって複雑すぎると感じました。