Caffe では、protobuf ファイルで NN の入力を定義するときに、「データ」と「ラベル」を入力できます。ラベルには、トレーニング データの期待される出力が含まれていると思います (通常y、機械学習の文献では値と見なされます)。
私の問題は、caffe.proto ファイルで、label がスカラー (int または long) として定義されていることです。少なくともデータでは、文字列値を取るため、numpy 配列に設定できます。複数の予測出力をトレーニングしている場合、どうすればそれを配列として渡すことができますか?
それとも私は間違っていますか？とはlabel? それはなんのためですか？そして、どうすればy値をカフェに渡すことができますか?