Azure ML は、線形回帰モデルのトレーニング中にカテゴリ列をどのように処理しますか? 線形回帰モデルは連続値を取ります。ただし、これらのカテゴリ列は何も変更していませんが、Azure ML は線形およびロジスティック回帰をエラーなしでトレーニングします。そのため、Azure ML がバックグラウンドでカテゴリ列を処理する方法を知りたいです。ありがとう！
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使用しているモデルによって異なりますが、実験で「モデルのトレーニング」要素を右クリックし、「トレーニング済みモデル」->「視覚化」をクリックすると、その方法の手がかりを得ることができます。ビジュアライゼーションは、提供されたデータがどのように使用されたかを示します。
于 2016-08-23T22:31:58.493 に答える
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線形回帰モジュールは、数値の独立変数のみを取ります。線形回帰でカテゴリカルを使用してこれを行ったと確信していますか?
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905978.aspx
于 2017-03-31T18:38:35.037 に答える