Python サーバー アプリでメモリ リークが発生している理由を診断しようとしています。アプリは画像 URL のリクエストを受け取り、Vips を使用してサイズを変更し、画像を返します。リクエストのたびに、メモリ使用量は元の画像のサイズにほぼ比例して増加します。
from fapws import base
import fapws._evwsgi as evwsgi
from gi.repository import Vips
import urllib2
import hmac
import hashlib
import base64
import StringIO
from boto.s3.connection import S3Connection
from boto.s3.bucket import Bucket
def start():
evwsgi.start('0.0.0.0', '80')
evwsgi.set_base_module(base)
def lfrThumbnail(environ, start_response):
try:
parameters = environ['PATH_INFO'].split('/')
s3File = 'my s3 url' + parameters[0]
width = float(parameters[1])
height = float(parameters[2])
hmacSignatureUser = parameters[3]
hmacSignature = some hasing code...
if not (hmacSignatureUser == hmacSignature):
print hmacSignatureUser
print hmacSignature
print hmacSignatureUser == hmacSignature
raise Exception
bufferedImage = urllib2.urlopen(s3File).read()
image = Vips.Image.new_from_buffer(bufferedImage, '')
imageWidth = float(image.width)
imageHeight = float(image.height)
imageAspectRatio = imageWidth / imageHeight
if (width > imageWidth) or (height > imageHeight):
image = image
elif abs((imageAspectRatio / (width/height)) - 1) < 0.05:
image = image.resize(width / imageWidth)
else:
scaleRatioWidth = width / imageWidth
scaleRatioHeight = height / imageHeight
maxScale = max(scaleRatioWidth, scaleRatioHeight)
image = image.resize(maxScale)
cropStartX = (image.width - width) / 2
cropStartY = (image.height - height) / 2
image = image.crop(cropStartX, cropStartY, width, height)
except Exception, e:
start_response('500 INTERNAL SERVER ERROR', [('Content-Type','text')])
return ['Error generating thumbnail']
start_response('200 OK', [
('Content-Type','image/jpeg'),
('Cache-Control: max-stale', '31536000')
])
return [image.write_to_buffer('.jpg[Q=90]')]
evwsgi.wsgi_cb(('/lfr/', lfrThumbnail))
evwsgi.set_debug(0)
evwsgi.run()
if __name__ == '__main__':
start()
pimplerトラッカーである muppy を使用してみましたが、画像のオープン/クローズ操作後の各差分は、使用されているバイトが数バイトしかないことを示していました。
外部 C ライブラリがメモリ リークの原因でしょうか? もしそうなら、それをどのようにデバッグしますか。
関連するものがある場合は、docker コンテナー内で python サーバーを実行しています