バンドワゴン効果とは、それ自体を次のように説明しています。
すでに上位にランクされているアイテムは、まったく投票される傾向が高く、場合によっては賛成されることさえあります。
私が得たいと思っているのは、いくつかの具体的な推奨事項です。せいぜい、数式に関する実際の経験と、それがどのような状況で役に立ったかに基づいています。
ただし、有用なポインタは大歓迎です。
私のランキングシステム
評価システムがあり、ユーザーがアイテムに賛成票を投じるだけで、ランキング テーブルが毎月リセットされる Web サイトのランキング システムを検討してください。
すべてのユーザーは、各月内にアイテムごとに 1 回の賛成票を投じることができます。また、特定の月内に、その月の終わりにトップ ランクになったアイテムに賛成票を投じたユーザーには報酬が与えられます。
1)... 賛成票を投じた時点での評判が高いほど、2
)... 今月中に賛成票を投じた項目が少ない (現在の賛成票を含む)
3 )...あなた自身の賛成票の前に、今月中にアイテムがすでに持っている賛成票の数が少ない
ランキング表は 1 日 1 回再計算され、誰でも見ることができます。
ゴール
一部のユーザーがバンドワゴン効果のために賛成票を投じたかどうかを判断できないアイテムのランクを修正するために、パート 3) を実装したいと思います (これらのユーザーは、投票するだけで「戦術的な」アドバンテージを得ることを望んでいる可能性があります)。他の多くのユーザーがすでに賛成票を投じていることを認識しています)
また、ある程度の評判を得ることができたが、同じアイテムまたはアイテムのグループに賛成票を投じた靴下人形の使用の可能性に対して、この方法を軽減したいと考えています.
質問
各アイテムの賛成票の時系列リストに適用して、それらの賛成票ごとに係数を取得し、それらの重みが適切な方法で修正されるようにすることができる (おそらくテスト済みの?) 数式はありますか?
私はそれが対数関数のようなものでなければならないと思っていますが、私はそれを完全に把握することはできません...
ありがとうございました！
編集
Zack は次のように述べています。
さらに明確にするために：私が求めているのは、数学関数の形で、この減少をポップに変換する（つまり、重みに係数を適用する、上記を参照）、賢明でバランスの取れた方法で、実際の数学的アプローチを試す価値があるかということです.
私の希望は、誰かが上記の状況と同様または一般的な状況でそのようなアプローチの実践的な経験を持っていることです。