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信号の低パルス長を測定し、それをプロットして、その信号の実行時間中に pwm 比が変化するかどうかを確認したいと考えています。

信号自体はオシロスコープを使用して取得され、cvsファイルとして保存されました。チャネル 2 は、パルスが安定しているかどうかを評価したいパルス信号です。

with d = dutycycle(CH2)

信号からデューティサイクルを取得できました

デューティサイクルまたは低パルス時間をグラフィカルな線またはフィールドとしてプロットして、時間の経過に伴う変化を確認するにはどうすればよいですか?

テスト用の両方のファイルは次のとおりです。

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信号は非常にきれいなので、単純なしきい値を使用できます。もう少しノイズを処理する必要がある場合は、次の方法があります。

基本的なアプローチは、信号を区分的に (一定のセグメントのシーケンスに) 分解することです。変化点の識別により、各セグメントの開始時間と終了時間、大きさがわかります。

ここに画像の説明を入力

次に、すべての偶数回が立ち上がりエッジで、奇数回が立ち下がりエッジです (またはその逆)。これらの 2 つのベクトルの差は、各パルスのハイとローの持続時間を示し、立ち上がりエッジの差は、パルスごとの持続時間を示します。

rising = TIME(1+est.time(2:2:end));
falling = TIME(1+est.time(1:2:end));
hightime = falling(2:end) - rising(1:end-1); 
lowtime = rising(2:end) - falling(2:end);
plot([lowtime hightime diff(rising)])
legend('Low Time', 'High Time', 'Pulse Duration')

分析結果: 低、高、およびサイクル期間

デューティ サイクルはhightime ./ diff(rising)であり、ジッタの計算を続行できます。

セグメンテーションを実行するために、論文のコードを使用しましたが、この単純なケース (区分定数) は、Killick らによって既に解決されています。アル (2012)

R. Killick、P. Fearnhead、および IA Eckley。線形の計算コストによる変化点の最適な検出。Journal of the American Statistical Association、107(500):1590–1598、2012 年 12 月。doi: 10.1080/01621459.2012.737745

于 2015-11-30T03:22:40.553 に答える