私は、既にトレーニングされた TensorFlow の基本的な LSTM と、ブラウザーで実行できる JavaScript バージョンとの間のインターフェースの実装に取り組んでいます。問題は、私が読んだすべての文献で、LSTM がミニネットワーク (接続、ノード、およびゲートのみを使用) としてモデル化されており、TensorFlow にはさらに多くのことが行われているように見えることです。
私が持っている2つの質問は次のとおりです。
TensorFlow モデルは、より従来型のニューラル ネットワーク構造に簡単に変換できますか?
TensorFlow が提供するトレーニング可能な変数をこの構造にマッピングする実用的な方法はありますか?
TensorFlow から「トレーニング可能な変数」を取得できます。問題は、LSTM ノードごとにバイアスの値が 1 つしかないように見えることです。ここで、私が見たほとんどのモデルには、メモリ セル、入力、および出力。