TensorBoard が動作するようになった人はいますか? ScalarSummary ファイルが見つからないようです。私は使用しています：

および:~/Documents/tensorflow_playground/feedforward_mnist/dataというファイルが含まれています。events.out.tfevents.1447172341.31-34-222.wireless.csail.mit.edu

スカラーの要約はどれだと思いますか?

私は mnist チュートリアルを行っています。このように TensorBoard を開こうとすると、full_connected_feed.py が動作し、events.out.tfevents.1447186888 ファイルが ~..\data\ に保存されます。

またはこのように

開きますが、「スカラー サマリー タグが見つかりませんでした」と表示されます。

でテンソルボードを起動しますtensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook

tensorboard:6006 > graph で、グラフ定義ファイルが見つかりませんでした。

グラフを保存するには、tf.python.training.summary_io.SummaryWriter を作成し、コンストラクターを介して、または add_graph() メソッドを呼び出してグラフを渡します。

ただし、ページはまだ空ですが、テンソルボードで遊ぶにはどうすればよいですか?

現在のテンソルボード

結果募集

ノードを追加できる、編集可能な空のグラフ。

アップデート

テンソルボードは、ノードを追加したり、ドラッグして編集したりするためのグラフを作成できないようです（公式ビデオに混乱しています）。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/fully_connected_feed.pyを実行tensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook/dataし、グラフを表示できます

ただし、テンソルフローは要約を表示する機能しか提供していないようで、目立つようにするために大きな違いはありません

スクリプトを使用して、グラフで Tensorboard ログを作成しましたtutorials/mnist/fully_connected_feed.py(他のスクリプトでも同じ問題があります)。

Tensorboard は、スカラー、画像、ヒストグラムではうまく機能しますが、グラフではうまく機能しません。ヘッダーのみの白いページが表示されます。

ブラウザー コンソール ( Firefox 42、Ubuntu 14.04 ) を開くと、[GRAPH] タブに切り替えたときに次のエラーが表示されます。

これを修正するには？

この MNIST チュートリアルとこの seq2seqチュートリアルのコードを変更して、TensorBoard で使用できるログ ディレクトリにログを記録する方法について、簡単で汚いチュートリアルを誰か教えてもらえますか? 公式サイトに書いてあることはよくわかりませんでした。

MNIST 初心者向けチュートリアルのグラフを生成しようとしていますが、次のエラーが発生します。何らかの理由で、merged_summary_op オブジェクトは None です。

ここで一歩足りないと思います。最初にセッションを開始し、次にステートメントを実行しました。

tensorflow で提供される seq2seq.py ライブラリを使用して seq2seq モデルを構築します。何かをトレーニングする前に、トレーニングされていないモデルのグラフ ネットワークをテンソルボードで視覚化したかったのですが、これを表示したくありません。

私の問題を再現するための最小限の例を以下に示します。なぜこれがうまくいかないのか、誰にも分かりますか？トレーニング後のモデルのグラフのみを視覚化できますか?

Google Cloud 上の Docker で TensorFlow から TensorBoard を表示しようとしています。

http://tensorflow.org/how_tos/summaries_and_tensorboard/index.md

tensorboard --logdir ./

Google Cloud で Apache を実行しています (最初のコンテナ「ai-unicorn」Docker で独自のコンテナ「docker-playground」を作成した可能性があります)。http://104.197.119.57/で Google Cloud のデフォルト ページを確認できます。

次のように Google Cloud で TensorBoard を起動します。

root@6cf64fd299f0:/# tensorboard --logdir ./ Starting TensorBoard on port 6006 (You can navigate to http://localhost:6006)

ポート 6006 を使用して、「カスタム ポートのブラウザ ウィンドウで開く」という Google Cloud SSH オプションを試しました。

「ポート 6006 で VM に接続できません。」と表示されます。

Google Cloud から TensorBoard を表示する正しい方法は何ですか?

要約でグラフを生成するための次のコードを使用して、テンソルボードでのデバイスの配置を調査したいと思います

これは、グラフとグラフで定義された要約を表示するために機能します。しかし、テンソルボードで「デバイスの配置」を選択すると、すべてのノードが「不明なデバイス」に割り当てられます。他の方法でデバイスの配置をダンプする必要がありますか?

Docker ベースのインストールを使用しました。

私はこのようにTensorboardを始めました：

次に、Chrome を開きました。タイトルに TensorBoard を付けましたが、空っぽでした。

ここにいくつかの写真があります：http://imgur.com/a/ZwdzD

Docker ベースのインストールでテンソルボードを正しく表示するには?