共変量の 1 つに対して(パッケージからの) Smooth 関数mgcv
を使用して構築された、パッケージを使用した GAM モデルを予測しているときに、次のエラーが発生します。micv
scam
Error in predict.gam(mod_gam, newdata = dfGAMDev) :
number of items to replace is not a multiple of replacement length
コード:
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(car)
library(mgcv)
library(scam)
mod_gam <- gam(Y ~ X1 + X2+ X3+ s(X4, bs='micv') + X5, data = dfGAMDev )
predDevGAM <- predict(mod_gam, newdata =dfGAMDev)
私も次のことを試しました:
predDevGAM <- predict.gam(mod_gam, newdata =dfGAMDev)
すべての変数は数値です