予測モデルを構築しようとしています。最初は変分オートエンコーダーを実行し、機能を 2100 から 64 に減らしました。
トレーニング用の (5000 X 64) サンプルとテスト用の (2000 X 64) サンプルを使用して、完全なフィード フォワードまたは MLP ネットワークを構築しようとしましたが、その結果、平均絶対誤差が 161 に達しても下がらなくなりました。すべてのハイパーパラメーターと隠しレイヤーを変えてみましたが、役に立ちませんでした。
その理由と、この問題を克服するにはどうすればよいかを誰かが提案できますか?