0

私の単純なデータセットは次のようになります。

+--------+------+--------+-----+-----+
| | 時間 | 会社 | アウト | ラボ | キャップ |
+--------+------+--------+-----+-----+
| | 2000 年 1 月 | あ | 161521 | 261 | 13 |
| | 2000 年 2 月 | あ | 142452 | 334 | 15 |
| | 2000 年 3 月 | あ | 365697 | 156 | 14 |
| | 2000 年 4 月 | あ | 355789 | 134 | 12 |
| | 2000 年 5 月 | あ | 376843 | 159 | 15 |
| | 2000 年 6 月 | あ | 258762 | 119 | 12 |
| | 2000 年 7 月 | あ | 255447 | 41 | 45 |
| | 2000 年 8 月 | あ | 188545 | 247 | 75 |
| | 2000 年 9 月 | あ | 213663 | 251 | なし |
| | 2000 年 10 月 | あ | 273209 | 62 | 12 |
| | 2000 年 11 月 | あ | 317468 | 525 | 15 |
| | 2000 年 12 月 | あ | 238668 | 217 | 16 |
| | 2001 年 1 月 | ビ | 241286 | 298 | 42 |
| | 2001 年 2 月 | ビ | 135288 | 109 | 45 |
| | 2001 年 3 月 | ビ | 363609 | 7 | 24 |
| | 2001 年 4 月 | ビ | 318472 | なし | 56 |
| | 2001 年 5 月 | ビ | 446279 | 0 | 12 |
| | 2001 年 6 月 | ビ | 390230 | 50 | 12 |
| | 2001 年 7 月 | ビ | 118945 | 143 | 45 |
| | 2001 年 8 月 | ビ | 174887 | 85 | なし |
| | 2001 年 9 月 | ビ | 183770 | 80 | 15 |
| | 2001 年 10 月 | ビ | 197832 | 214 | 12 |
| | 2001 年 11 月 | ビ | 317468 | 525 | 15 |
| | 2001 年 12 月 | ビ | 238668 | 217 | 16 |
+--------+------+--------+-----+-----+

上記のデータセットは、次のコードを使用して再現できます。

    structure(list(Time = structure(c(9L, 7L, 15L, 1L, 17L, 13L, 
    11L, 3L, 23L, 21L, 19L, 5L, 10L, 8L, 16L, 2L, 18L, 14L, 12L, 
    4L, 24L, 22L, 20L, 6L), .Label = c("Apr-00", "Apr-01", "Aug-00", 
    "Aug-01", "Dec-00", "Dec-01", "Feb-00", "Feb-01", "Jan-00", "Jan-01", 
    "Jul-00", "Jul-01", "Jun-00", "Jun-01", "Mar-00", "Mar-01", "May-00", 
    "May-01", "Nov-00", "Nov-01", "Oct-00", "Oct-01", "Sep-00", "Sep-01"
    ), class = "factor"), Firm = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
    1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
    2L, 2L, 2L), .Label = c("A", "B"), class = "factor"), Out = c(161521L, 
    142452L, 365697L, 355789L, 376843L, 258762L, 255447L, 188545L, 
    213663L, 273209L, 317468L, 238668L, 241286L, 135288L, 363609L, 
    318472L, 446279L, 390230L, 118945L, 174887L, 183770L, 197832L, 
    317468L, 238668L), Lab = c(261L, 334L, 156L, 134L, 159L, 119L, 
    41L, 247L, 251L, 62L, 525L, 217L, 298L, 109L, 7L, NA, 0L, 50L, 
    143L, 85L, 80L, 214L, 525L, 217L), Cap = c(13L, 15L, 14L, 12L, 
    15L, 12L, 45L, 75L, NA, 12L, 15L, 16L, 42L, 45L, 24L, 56L, 12L, 
    12L, 45L, NA, 15L, 12L, 15L, 16L)), .Names = c("Time", "Firm", 
    "Out", "Lab", "Cap"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
    -24L))

まず、次のコマンドを使用して、パネル データ回帰のパネル構造を取得します。

    library(zoo)
    library(plm)

    Sys.setlocale("LC_TIME", "English")
    dat["time1"] <- as.yearmon(dat$Time,format="%b-%y")
    pdat <-pdata.frame(dat,index=c("Firm","time1"))

回帰を実行します

    Model1<- plm(Out ~ Lab+Cap+I(0.5*(Lab^2))
                +I(0.5*(Cap^2))+I(Lab*Cap),data=pdat)
    summary(Model1)

次に、以下のように結果の見積もりの​​ショートカットが作成されます。

    a1 <- coef( Model1 )[ "Lab" ]
    a2 <- coef( Model1 )["Cap"]
    a11 <- coef( Model1  )[ "I(0.5*(Lab^2))" ]
    b22 <- coef( Model1  )[ "I(0.5*(Cap^2))" ]
    a12 <-a21<- coef( Model1  )[ "I(Lab*Cap)" ]

    pdat$mpLab <- with( pdat,+ a1 + a11 * a1 + a12*a2)

面積の限界積を計算するためのこのコードがあります。しかし、私のデータ フレームにはいくつかの欠損値があり、上記の計算からそれらの欠損値を削除するコードを含める必要があります。それ以外の場合、答えも NA となります。上記のコードの最後に以下を含めようとしました。

    pdat$mpLab <- with( pdat,+ a1 + a11 * a1 + a12*a2,na.rm=TRUE)

ただし、そのタグは使用しません。データフレーム pdat は、パネル データ回帰を使用して分析されたパネル データ セットです。a1、a2、a11、a12 は、特定の回帰の係数です。pdatにはいくつかの欠落データがあり、pdatにデータが欠落しているため、このpdat $ mpLabは各観測に対してNAを与えると思います。

誰かが私を助けることができれば大歓迎です。

4

2 に答える 2

3

+行ごとの合計を計算するために使用しています。rowSumsそのために、na.rm =引数を持つ特別な関数があります。cbind合計したい列の行列を作成してから適用するのでrowSums(..., na.rm = TRUE)、次のようになります。

pdat$earea <- rowSums(with(pdat, cbind(a1, a11*a1, a12*a2)), na.rm = TRUE)

偽のデータの例を次に示します。

set.seed(1)
x <- data.frame(a1 = c(1:4, NA), a11 = sample(5), a12 = c(NA, 2:5), a2 = sample(5))
x$check <- rowSums(with(x, cbind(a1, a11*a1, a12*a2)), na.rm = TRUE) 
x
#  a1 a11 a12 a2 check
#1  1   2  NA  5     3
#2  2   5   2  4    20
#3  3   4   3  2    21
#4  4   3   4  3    28
#5 NA   1   5  1     5
于 2016-01-13T23:03:18.660 に答える
0

これがあなたが言及している問題であるかどうかは完全にはわかりませんが、これは間違いなくあなたが提出したコードの問題です: モデル係数のいくつかのインデックスが正しく入力されておらず、いくつかの空白文字が欠落しています. インデックスが存在しない場合、NA が返されます。

正しいタイピングを使用した場合：

a1 <- coef( Model1 )[ "Lab" ]
a2 <- coef( Model1 )["Cap"]
a11 <- coef( Model1  )[ "I(0.5 * (Lab^2))" ]
b22 <- coef( Model1  )[ "I(0.5 * (Cap^2))" ]
a12 <-a21<- coef( Model1  )[ "I(Lab * Cap)" ]

値を持つすべての係数を取得しました。

pdat$mpLab <- with( pdat,+ a1 + a11 * a1 + a12*a2)

データフレームにデータを入力しました。

これがあなたが望むものであることを願っています

于 2016-01-14T19:26:49.147 に答える