問題タブ [coefficients]

ロジスティック回帰モデルのリストから標準誤差を抽出したいと思います。

これはロジスティック回帰関数であり、このように設計されているため、一度に複数の分析を実行できます。

データフレームldataの変数のサブセットで実行します。

次のように係数を抽出できます。

しかし、係数の標準誤差を抽出するにはどうすればよいですか？str（glmkort）で見つからないようですが？

これがAGEのstr（glmkort）で、標準エラーを探しています。

これが私が例に使用したデータです。私はこの質問の目的のためにそれを短縮しました：

私は「対称グループのパーティション関数」と呼んでいるこの素晴らしいことを思いつきました

の係数の合計Z[4]は6+8+3+6+1= 24=4!

これは、群 S4 が (abcd) のような 6 つの要素、(a)(bcd) のような 8 つの要素、(ab)(cd) のような 3 つの要素、(a)(b)(cd) のような 6 つの要素、 (a)(b)(c)(d)のように1つ

だから私は自分自身に考えました、の係数の合計Z[20]は20!

しかし、人生はやや短めで、指が面倒なので、これを自動的に確認したいと思っていました。誰でも助けることができますか？

この種のことは道を示しています：

しかし、本当に...

私の問題は次の問題です。入力信号と出力信号があります。この形式の伝達関数を見つける必要があります H(s)=1/(as^2+bs+c)。私の目標は、a、b、c を持つことです。

sympy を使用して、マトリックスの行列式を生成しています。

コードを実行すると、非常に「長い」式が生成されることがわかります。次のような式を取得したいと思います。

X1**2 + Y1**2 + A*X1 + B*Y1 + C = 0 (円周の式)

したがって、Python に係数 A、B、および C を生成してもらいたいと思います。基本的には、X1**2 を共有するすべてのサーム、Y1**2 を共有するすべてのサームなどをグループ化したいと考えています。

x1、x2、x3、y1、y2、y3、th12、th13 の数値を挿入すると、必要な形式で式を取得できますが、係数 A、B、C も取得したいと考えています。

編集: Xi と Yi 式の修正、詳細情報を追加。

データベースに事前に保存したすべての文字を使用して、画像から抽出された文字間の係数相関を計算することにより、OCR を構築しようとしています。私の実装はJavaに基づいており、事前に保存された文字はアプリケーションの開始時にArrayListにロードされます。

抽出された文字の数は画像ごとに約 100 ～ 150 ですが、データベースには 15600 のバイナリ文字が格納されています。Intel i5 CPU では、抽出されたすべての文字と保存されたすべての文字の間の係数相関をチェックすると、すべての画像を完了するのに約 15 ～ 20 秒かかるため、パフォーマンスに影響します。このプログラムの速度を改善する方法はありますか、またはこれを構築する別の方法を提案して同様の結果をもたらします。(すべての文字をそのような大規模なデータセットと比較することによって得られる結果は非常に優れています)。

前もって感謝します

更新 1

同じ一連の独立変数を使用して、ほぼ 40 のロジスティック回帰を実行しますが、40 の異なる従属変数を使用します。40 本の回帰直線から係数を抽出し、ドット プロットをプロットするデータ フレームを作成したいと考えています。すべての回帰直線を同じ表にまとめるよりも、可視化したほうがよいと思います。

独立変数の効果を抽出する方法がわかりませんでした（各方程式から同じタイプの係数）

あなたが私を助けることができれば感謝します!

再現可能な例を次に示します。