r - dplyr パイプ内のネストされた関数の実行順序

Question

パイプステップでネストされた関数を使用すると、実行順序が直感的ではなくなります。

df <- data.frame(a = c(1,NA,2), b = c(NA, NA, 1))
df %>% is.na %>% colSums # Produce correct count of missing values
df %>% colSums(is.na(.)) # Produce NA

3 行目のネストされた関数が正しい結果を生成しない理由を誰か説明できますか?