cutree() を使用して、hclust() ツリーをいくつかのグループにクラスター化しました。ここで、いくつかのグループメンバーを hclust() として hclust() する関数が必要です... また:
1 つのツリーを 168 のグループに分割し、168 個の hclust() ツリーが必要です... 私のデータは 1600*1600 の行列です。
私のデータは大きすぎるので、例を挙げます
m<-matrix(1:1600,nrow=40)
#m<-as.matrix(m) // I know it isn't necessary here
m_dist<-as.dist(m,diag = FALSE )
m_hclust<-hclust(m_dist, method= "average")
plot(m_hclust)
groups<- cutree(m_hclust, k=18)
ここで、18 本の木をプロットしたいと思います... 1 つのグループに 1 本の木です。いろいろ試しました..