deep-learning - トレーニング可能なパラメータを使用してcaffe pythonレイヤーを作成する方法は?

Question

caffe python レイヤーの書き方を学びたいです。
しかし、のような非常に単純なレイヤーの例しか見つかりませんpyloss。

トレーニング可能なパラメーターを使用して python caffe を作成するには?

たとえば、完全に接続された python レイヤーを作成する方法は?

Answer 1

Caffe は、レイヤーのトレーニング可能なパラメーターを のベクトルとして保存しますblobs。デフォルトでは、このベクトルは空でsetupあり、レイヤーの でパラメーター blob を追加するかどうかはユーザー次第です。にパラメータを持つ画層の簡単な例がありますtest_python_layer.py。

Caffe のレイヤーの詳細については、この投稿を参照してください。"Python"