Google Prediction APIに関するGoogleによる最近の発表は、非常に興味深いものでした。これは、間もなく開始されるプロジェクトに役立つ可能性があり、おそらく私が検討していたカスタムコードよりも優れた仕事をするでしょう。
ただし、ベンダーロックインがいくつかあります。グーグルは訓練されたモデルを保持し、後でそれに対して私に過大請求することを選択する可能性があります。私が自分でトレーニングを主催し(私はそうです)、問題にハードウェアを投げる能力がないまま生きていれば、おそらくオープンソースに相当するものがあることに気づきました。
前回サードパーティのコンピュータートレーニングコードを調べたのは何年も前のことで、プロジェクトに合わせて慎重に検討してカスタマイズする必要のある詳細がたくさんありました。グーグルはそれらの決定を隠しているようであり、あなたのためにそれらの世話をします。私にとって、これはまだ魔法と見分けがつかないのですが、他の人が同じことができるかどうか聞きたいです。
だから私の質問は:
Google Prediction APIに代わるものとして、次のものがあります。
- 教師あり機械学習でデータを分類し、
- さまざまな種類と規模のデータセットに対して簡単に構成できますか(または構成は必要ありません)?
- オープンソースでセルフホスト型である(または、少なくとも、サードパーティに依存することなく、モデルをロイヤリティフリーで使用できるようにする)