私が設計、トレーニング、および Azure ML 実験 (2 つのクラスの決定ジャングルを使用) を Web サービスとして公開したモデル は、正常に呼び出すことができ、(しきい値 0.5 に基づいて) 期待される結果を返します。
問題 しかし、返された結果を操作して、希望する精度、精度、および再現率に近い結果を提供したいと考えていますが、これはたまたまデフォルトのしきい値である 0.5 と一致しません。これは、評価結果を視覚化し、しきい値スライダーを中央 (0.5) から左右に動かすことで、ML Studio を介して簡単に行うことができます。
多くの Azure ML ドキュメントとチュートリアルをグーグルで検索して読みましたが、これまでのところ、トレーニング済みで公開済みの実験でしきい値を変更し、別のスコア付き確率を返す方法がわかりません。
