r - VaR グラフィックスを組み合わせるには?

Question

ローリング バリュー アット リスクを手動でプログラムしたいと考えています。したがって、PerformanceAnalytics パッケージの VaR は使用したくありません。時系列のログ リターンに対して計算後にプロットしたいと考えています。入力：

getSymbols('^GDAXI', src='yahoo', return.class='ts',from="2005-01-01", to="2015-01-01")
GDAXI.DE=GDAXI[ , "GDAXI.Close"]
log_r1=diff(log(GDAXI.DE)) #log_r1=data
alpha=0.95

VaR 機能:

VatR=function(data, alpha)
{
x=diff(log(data))  
mu=mean(x)
sigma=sqrt(var(x))
quant=qnorm(alpha, mean=0, sd=1)
vatr=tail(data,n=1)*(1-exp((-sigma)*quant+mu))    
}

data=GDAXI.DE
alpha=0.95
t=125
l=(-1)*diff(data)  #if GDAXI used code must be changed here diff
loss=c(0,l)
ValueatRisk=matrix(rep(0),length(data),1)
violations=matrix(rep(0),length(data),1)
for(i in (t+1):length(data))
{
ValueatRisk[i]=VatRnorm(data[(i-t):(i-1)] ,alpha)     #failure source
violations[i]=(loss[i] > ValueatRisk[i])
}

outputtheo=(1-alpha)*(length(data)-t) 
print(outputtheo)
outputreal=sum(violations)
print(outputreal)

これらのグラフィックを組み合わせたい。スケーリングの問題のようです。qplot、ggplot などを試してみましたが、成功しませんでした。

graph1=plot(loss[(t+1):length(data)], type="l", col="blue")
graph2=plot(ValueatRisk[(t+1):length(data)], type="l", col="red")

それらを 1 つのプロットにまとめるにはどうすればよいでしょうか。