問題タブ [risk-analysis]

プロジェクトに含まれるすべてのリスクを確実に取り除く方法はありますか? 作業しているプロジェクトのタイプ (つまり、Web サイト、クライアント/サーバーなど) によって異なりますか?

コード：

問題：

foo.aspx がセッションから "foo" を読み取るとき、そこにはありません。セッションは存在しますが、「foo」の値はありません。

これは、実稼働環境で断続的に観察されました。しかし、ここでResponse.Redirect() について質問するつもりはありません。

説明：

Bertrand Le Royは次のように説明しています (太字は私のものです)。

ここで Redirect が行うことは、クライアントに特別なヘッダーを送信して、サーバーが待っていたページとは別のページをサーバーに要求することです。サーバー側では、このヘッダーを送信した後、Redirect が応答を終了します。 これは非常に暴力的な行為です。 Response.End は、ThreadAbortException を使用しているページの実行を実際に停止します。ここで実際に起こることは、 セッション トークンが戦闘で失われることです。

ここでのポイントは、Response.Redirect() はスレッドの終了に手間がかかる可能性があるということです。そして、セッションの書き込みがあまりにも重い手の近くで発生すると、セッションの書き込みが脅かされる可能性があります。

質問：

ASP.NET セッション管理については、これに対して非常に脆弱です。Response.Redirect() コード行は、セッション書き込み行が「終了」するまで実行を開始しません。セッション書き込みに対する脅威となるのはどうしてですか?

次のコード行が実行される前にセッション書き込みが「終了」しないのはどうですか? セッションの書き込みが同様に (発生しなかったかのように) 失われるシナリオは他にありますか?

もう一度、私は設計レビューに参加し、特定のシナリオの確率がプログラムに影響を与える「宇宙線のリスクよりも低い」という主張に遭遇しました。確率はです。

「2-128は340282366920938463463374607431768211456の1つなので^、これらの計算が数十億倍ずれていても、ここでチャンスをつかむことは正当だと思います。私たちを台無しにする、と私は信じています。」

このプログラマーは正しいですか？宇宙線がコンピューターに当たってプログラムの実行に影響を与える確率はどれくらいですか？

新しいプロジェクトを開始する予定で、さまざまな Web フレームワークを評価しています。真剣に検討しているのですが、耐久性が心配です。

Web フレームワークを選択するとき、何を使用するかを決定するときに何を探す必要がありますか?

私が見ているフレームワークで気づいたことは次のとおりです。

• 小さなコミュニティ。ユーザーリストには毎日数件のメッセージしかありません
• 6 か月以上前の前回のリリース以降、「ニュース」ページにニュースがありません
• 過去 30 日間に svn コミットはありません
• 優れたドキュメントですが、wiki は以前のリリース以降更新されていません
• 最新のリリースがまだ Maven リポジトリにない

これは公式に認可された Java EE フレームワークではありませんが、スタック オーバーフローに関するさまざまな質問への回答で、良い解決策として言及している人を何人か見てきました。

これがフレームワーク戦争に巻き込まれたくないので、私が見ているフレームワークを言うつもりはありません。リスクを評価する際に、プロジェクトのその他の側面を確認する必要があることを知りたいです。これは、ORM などの Java EE Web 以外の領域にも適用されるはずです。

(パッケージvarsまたはおそらく他の R パッケージで) var モデルに非連続ラグ、つまりラグ 1 と 3 を含めることは可能ですか?

VARこれまでのところ、 functionの下で p = 3 を設定すると、1 と p の間のすべての連続したラグ (つまり、1:3) が含まれるように見えます。

こんにちは、上の画像 (表) に基づいてリスク分析に関するコーディングを行っています。残念ながら、数式をコーディングに変換して結果を php ページに表示する方法がわかりません。基本的に、この式では、各行の可能性 * 重大度を乗算し、それぞれを加算してから平均します (3 で割ります)。要するに

結果 "a" が同じ php ページに表示されます (私は mysql データベースを使用しています)。

答えを探してみましたが、役に立ちませんでした。ここが私が立ち往生している場所です。

Rの「PerformanceAnalytics」パッケージを使用する必要があり、このパッケージを使用するには、データを実際にはパネルデータであるxtsデータに変換する必要があることを理解しています。このフォーラムの提案に従って、私は次のことを行いました。

それは私にRNOM_listとを与えますxts_list。

Return.calculateこの後、関数を使用して月次収益を推定し、lapply生成された出力を回帰分析用の元のデータセットに追加変数として保存するのを手伝ってもらえますか? 続いて、VaR、ES、semi-sd も推定する必要があります。

データはこちらからダウンロードできます。注、prccmはデータの月間終値で、gvkeyは企業 ID です。

R は初めてです。ポートフォリオのコンポーネント VaR を計算するためにパッケージPerformanceAnalyticsを使用しています。ガウス法

を使用すると、寄与が返されます。

しかし、履歴メソッドを使用すると、単一のポートフォリオレベルの値が返されるだけです

これは正しいです？何か不足していますか？

EDIT
ヒストリカルシミュレーション手法を用いて各部品の構成VaRを計算したい。

ModelRisk Excel アドインを使用して野球シミュレーションを実行しようとしています。打者が打席にいるというすべての結果の確率のリスト (つまり、本塁打の確率 X、シングルの確率 Y、ダブルの確率 Z など) があり、このデータを使用してゲームをシミュレートしたいと考えています。 .

各イニングは現実的であるため、各イベントの後、結果がアウトかアウトかどうかをカウントしたいと思います。例えば：

等。

どんな助けでも大歓迎です。この特定の分析をこれまで行ったことがないので、構築できる例が必要なだけだと思います。

他のエンジニアリング分野には、プロジェクトの実施に伴う主要なリスクに対処する厳格なプロセスがあります。ソフトウェア エンジニアリングがそのような手法を借りる場合、どのように価値を付加できるのでしょうか?