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wineデータセットでバイプロットを学習しています。wine.classRは、データセットにワイン ​​クラスの列が表示されていないときに、バローロ、グリニョリーノ、バルベーラをどのように知るのでしょうか?

データ セットの詳細についてはwine、次のリンクを参照してください。

ggbiplot - プロットで特徴ベクトルを使用しない方法

https://github.com/vqv/ggbiplot

どうもありがとう

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データセットにはwine2 つのオブジェクトがあり、1 つのオブジェクトにdata.frame wineは 13 個の量的変数の 178 個の観測値があります。

str(wine)
'data.frame':   178 obs. of  13 variables:
 $ Alcohol       : num  14.2 13.2 13.2 14.4 13.2 ...
 $ MalicAcid     : num  1.71 1.78 2.36 1.95 2.59 1.76 1.87 2.15 1.64 1.35 ...
 $ Ash           : num  2.43 2.14 2.67 2.5 2.87 2.45 2.45 2.61 2.17 2.27 ...
 $ AlcAsh        : num  15.6 11.2 18.6 16.8 21 15.2 14.6 17.6 14 16 ...
 $ Mg            : int  127 100 101 113 118 112 96 121 97 98 ...
 $ Phenols       : num  2.8 2.65 2.8 3.85 2.8 3.27 2.5 2.6 2.8 2.98 ...
 $ Flav          : num  3.06 2.76 3.24 3.49 2.69 3.39 2.52 2.51 2.98 3.15 ...
 $ NonFlavPhenols: num  0.28 0.26 0.3 0.24 0.39 0.34 0.3 0.31 0.29 0.22 ...
 $ Proa          : num  2.29 1.28 2.81 2.18 1.82 1.97 1.98 1.25 1.98 1.85 ...
 $ Color         : num  5.64 4.38 5.68 7.8 4.32 6.75 5.25 5.05 5.2 7.22 ...
 $ Hue           : num  1.04 1.05 1.03 0.86 1.04 1.05 1.02 1.06 1.08 1.01 ...
 $ OD            : num  3.92 3.4 3.17 3.45 2.93 2.85 3.58 3.58 2.85 3.55 ...
 $ Proline       : int  1065 1050 1185 1480 735 1450 1290 1295 1045 1045 ...

質的変数vector wine.classの 178 個の観測値を含むものもあります。wine.class

str(wine.class)
 Factor w/ 3 levels "barolo","grignolino",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

13 個の量的変数を使用して、PCA を計算します。

wine.pca <- prcomp(wine, scale. = TRUE)

wine.class変数はプロット上の点に色を付けるためにのみ使用されます

于 2016-03-02T22:52:41.860 に答える