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私が構築している Web アプリにデータのヒート マップを表示させたいクライアントがいます。

私はヒートマップをまったく扱ったことがなく、ヒートマップを生成するための優れたツールを誰かが知っているかどうか疑問に思っていました.

ありがとう。

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ヒート マップは、より一般的な用語であるカーネル密度推定値の代わりによく使用されます。これらをオンザフライで計算する必要がある場合は、GRASS GIS、特にv.kernelまたはv.neighborsモジュールを検討してください。これらは、あるターゲット解像度 (現在の地域設定によって定義される) で、密度の連続推定値 (つまり、ラスター サーフェス) を生成します。GRASS GIS は Python コードで制御できるため、基礎となるモジュールの周りに Python ラッパーを記述して、結果を Web アプリケーションにエクスポートするのは簡単なことです。

小さなデータセットの場合、Rプロジェクトには、空間データの読み取り/書き込み、およびカーネル密度推定の計算のための関数がいくつかあります。

于 2008-12-29T18:50:11.313 に答える
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これはかなり古い投稿だと思いますが、次にこのページに出くわした人は、Web アプリケーションでヒートマップを試してみることになるかもしれません。Django と Google App Engine のポートがあります (これらのバックエンドを使用している場合)。

于 2010-01-13T01:25:18.793 に答える
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これは、データポイントごとに 3 つの値を持つデータであると仮定します。これらを x、y、z と呼びます。x と y が空間座標であると、作業が簡単になるため、非常に役立ちます。

とにかく、x x y のビットマップを生成します (適切にスケーリングされます)。

データ内の x と y のペアごとに、z を 0 から 1 (または 0 とマップ内の色の数) の間でスケーリングし、z をその値で表される色としてプロットします。たとえば、単純なマップでは RGB の R 部分のみを使用できます。この場合、赤のグラデーションは 256 になります。

おそらく、もっと派手なものが欲しいと思うでしょうが、アイデアを得ることができるはずです.

データポイントが離れて広がっている場合は、それらをスペースを取る長方形としてプロットするか、それらの間を滑らかに補間することができます。

注:ここでそれを行う Web ベースのツールがあります。ウィキペディアのヒートマップの記事からリンクされていることがわかりました。そこからあまりにもリンクされている Java もあります。

于 2008-12-10T21:57:45.783 に答える
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クライアント側で (JavaScript を使用して) ヒートマップを生成する場合は、heatmap.jsをお勧めします。HTML5 Canvas 要素を使用して動的な Web ヒートマップを生成します。いつでも新しいデータを追加して、ヒートマップを更新できます。

于 2011-09-01T20:05:22.720 に答える
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PC とモバイルの両方の Web ページに推奨する魅力的なヒートマップ ツールがあります: http://miapex.com

于 2014-05-08T08:51:15.817 に答える
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Pyheatは、ヒートマップを作成するための Python のもう 1 つの優れたライブラリです。 Gheatは JJ の返信ですでに言及されています

于 2011-01-11T10:16:29.540 に答える
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独自の jQuery プラグインを提案できますか?

jQuery Hottieを使用すると、通常のマークアップを簡単に取得して、次のように背景色を追加できます。

ここに画像の説明を入力

<!-- Coloring elements is easy! -->
<ul id="example1">
  <li>1<li>
  <li>2<li>
  <li>3<li>
  <li>4<li>
  <li>5<li>
</ul>

$('ul#example1 li').hottie();
于 2013-04-03T23:45:01.397 に答える