シンプレックス最適化を使用して GPU のエントロピー問題を解決しようとしています。シンプレックスの各反復は前の反復に依存しているため、アルゴリズムを並列化する方法はないと思います。
ただし、PyOpenCl と Numbapro について調査した結果、OpenCl は SIMD と呼ばれるプログラミング アーキテクチャのタイプを提供します。Numbaproが同じものを提供するかどうか疑問に思いましたか?
これまでのところ、コードの一部で jit、autojit、および vectorize を試しましたが、パフォーマンスが向上する兆候はありませんでした。