私は、事後 t 検定ではなく、計画された対比を使用することを検討してきました。私は通常ezANOVA(Type III ANOVA) を使用しますが、計画的な対比の実施ezANOVAは現在対応していないようです。
aov()一方、タイプ I ANOVA です (どのタイプのデザインにどのタイプが最適かについての議論はしたくありません)。（グループデザイン間で）を使用して計画された対比を実施するのは簡単ですがaov()、タイプIIIのANOVAを繰り返し測定して実施したいのですが、率直に言っezANOVAて、はるかにユーザーフレンドリーな出力が得られます.
計画された対比を行うために提供された情報を使用する方法を知っている人はいますezANOVAか?return_aov = TRUEezANOVA
注： これらの行に沿って何か経由return_aov = TRUEでの出力へのアクセスを許可します：aov
summary.lm(ModelName$aov$'Participant:IndependentVariable1')
wid上記の参加者は、 in に追加された変数の例ですezANOVA。
wid = .(Participant)
summary.lm()は通常、計画された対比の結果を で提示するときに使用されaov、反復測定とは対照的に、グループ ANOVA 間で付与されます。
出力を使用して、反復測定 ANOVA の計画対比を実施することに特に関心があります。
バウンティゴール
この賞金で達成したい目標:
1) の出力を使用ezANOVAして、反復測定 ANOVA で計画された対比を行います。
1A) の出力を使用してezANOVA、被験者 ANOVA 間で計画された対比を実施します (これは比較的簡単なはずなので、賞金を請求するための必須条件ではありません)。
任意のダミー データで十分ですが、ezANOVA反復測定 ANOVAの形式を次に示します。
ModelName <- ezANOVA(
data = DataSet,
dv = .(DependentVariable),
wid = .(Participant),
within = .(IndependentVariable1, IndependentVariable2),
type=3,
detailed = TRUE,
return_aov = TRUE)
これは、この問題に関連して使用できる再現可能なデータとコードを含む関連する質問です。
計画されたコントラストとその機能の背景を示す PDF をここで見つけることができます。