私が TensorFlow で取り組んでいるネットワークは、ピクセル単位のラベル付け結果を生成します。TensorBoard は、トレーニング中にデータを表示するのに非常に役立ちますが、単純に 3 を追加するimage_summaryと、次のような画像のレイアウトが得られます。
o1
o2
o3
l1
l2
l3
p1
p2
p3
(o#は元の画像、l#はグラウンド トゥルース ラベル、p#は予測されたラベル)。私が見たいのは、次のようなレイアウトです。
o1 l1 p1
o2 l2 p2
o3 l3 p3
これにより、結果の比較がはるかに簡単になります。TensorBoard はこれを達成するための便利な方法を提供していますか? それとも、すべての画像を取得し、RGB 以外の画像を RGB にマッピングし、単純にそれらを連結して 1 つの長い画像を作成するのが最善の解決策でしょうか? どうもありがとう！