python - sframe ロジスティック分類器の作成

Question

ロジスティック分類器を構築するためにgraphlab-createを使用しています。私のデータは sframe にあります (.dtype を使用してこれを確認しました)。これは、Amazon レビューの zip ファイルを使用した機械学習に関する Coursera クラス用です。

products = sframe.SFrame('amazon_baby.gl/'
products = products[products['rating'] != 3]
products['sentiment'] = products['rating'].apply(lambda rating : +1 if rating > 3 else -1)

ただし、このコードを実行すると:

model = gl.logistic_classifier.create(train_data, target='sentiment')
I get the error "ToolkitError: Input training dataset is not an SFrame. If it is a Pandas DataFrame, you may use the to_sframe() function to convert it to an SFrame."

足りないものはありますか？