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テンソルボードを使用して 3 つの実行を視覚化しています。logs次の3 つのファイルを含む フォルダーがあります。

2016-03-18_22-11-12
2016-03-18_22-11-27
2016-03-18_22-23-46

tensorboard --logdir .（ログから）実行すると、2016-03-18_22-23-46 表示されるのは次だけです：ブルー

2016-03-18_22-23-46そして、ログから削除してテンソルボードを再起動すると、2016-03-18_22-11-27表示されるだけです。ここで何が起こっているか分かりますか？

編集：ログファイルは（驚いたことに）かなり大きいです：これが次の結果ですdu -h：

1,1G    ./2016-03-18_22-23-46
925M    ./2016-03-18_22-11-12
934M    ./2016-03-18_22-11-27
2,9G    .

編集:上記の実行構造は、テンソルボード log-dir のサブディレクトリへの ロギングとチェックポイントによって取得できます。

run_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
FLAGS.train_dir = '/datalab/tf_runs/' + run_time #Directory to put the training data.
summary_writer = tf.train.SummaryWriter(FLAGS.train_dir, sess.graph_def)
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3 に答える 3

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Tensorboard は、ログ ファイルを解析するのに時間がかかります。グラフを更新すると、反復回数が増えていることがわかります。解析が完了すると、次の実行がポップアップします。

これを視覚的に示すものがないのは少し面倒です。おそらく、これはhttps://github.com/tensorflowで機能をリクエストする価値があります。

于 2016-03-21T20:11:45.310 に答える