現在、dask.arrayはアイテムの割り当てやその他のミューテーション操作をサポートしていません。
上記の場合、ゼロで連結することをお勧めします
In [1]: import dask.array as da
In [2]: dx = da.random.random((20000 - 50, 100, 100), chunks=(None, 10, 10))
In [3]: z = da.zeros((50, 100, 100), chunks=(50, 10, 10))
In [4]: dx2 = da.concatenate([z, dx], axis=0)
In [5]: dx2
Out[5]: dask.array<concate..., shape=(20000, 100, 100), dtype=float64, chunksize=(50, 10, 10)>
In [6]: (dx2 == 0)[0:100, 0, 0].compute()
Out[6]:
array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False, False, False], dtype=bool)
このda.where(condition, iftrue, iffalse)
関数は、ミューテーションが頻繁に必要になる場合に対処する場合にも非常に役立ちます。