配列の二次導関数を計算しようとしていますが、スプライン フィットを使用してこれを微分するとき、または np.gradient を使用して直接微分するときにノイズが観察されます。
このトピックについて読んだことから、ルンゲ現象がこのノイズを引き起こしている可能性があると私は信じています。推奨される解決策の 1 つは、不等グリッド間隔です。たとえば、Chebyshev ノードを使用します。
このような関数が Python に組み込まれているのを見たことがなかったので、Python でこの数学的実装を経験したことがある人はいないだろうか?
さらに、この新しいチェビシェフ グリッドで微分する値の配列を直接計算する方が良いですか、それとも微分する前に新しいグリッドに補間して精度を向上させることはできますか?
どんなヒントや参考文献も大歓迎です。