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fmincon を使用して、次のように定式化された線形最適化問題を解きたいと考えています。 ここに画像の説明を入力

v and at are random parameters approximateb by S scenarios.
p is the parobability of each scenario.
wt,xt,yt,zt,Wm and Ym are the problem variables.

モデル、特に目的関数をどのように設定するのだろうか?(パラメータ p と a はスクリプトによって別の場所で定義されている)。問題の決定論的な定式化を次のように実装しました。

 min f(x) such that :
            Aeq.x = beq
            lb<= x <=ub

確率版でも同じですか?

ありがとう。

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