次のような 5 つの要素のリストまたは numpy 配列を作成するとします。
array = [i, j, k, l, m]
どこ:
i
範囲は 1.5 から 12.4 ですj
範囲は 0 から 5 ですk
範囲は 4 から 16 ですl
範囲は 3 ~ 5 ですm
は 2.4 から 8.9 の範囲です。
これは、一部の範囲に分数が含まれていることを示す例です。これを行う簡単な方法は何ですか?
次のような 5 つの要素のリストまたは numpy 配列を作成するとします。
array = [i, j, k, l, m]
どこ:
i
範囲は 1.5 から 12.4 ですj
範囲は 0 から 5 ですk
範囲は 4 から 16 ですl
範囲は 3 ~ 5 ですm
は 2.4 から 8.9 の範囲です。これは、一部の範囲に分数が含まれていることを示す例です。これを行う簡単な方法は何ですか?
あなたはただ行うことができます(user2357112に感謝します!)
[np.random.uniform(1.5, 12.4), np.random.uniform(0, 5), ...]
を使用してnumpy.random.uniform
。
それらを手動で生成し、後でリストを作成することをお勧めします。
import numpy as np
i = np.random.uniform(1.5, 12.4)
j = np.random.randint(0, 5) # 5 not included use (0, 6) if 5 should be possible
k = np.random.randint(4, 16) # dito
l = np.random.randint(3, 5) # dito
m = np.random.uniform(2.4, 8.9.)
array = np.array([i, j, k, l, m]) # as numpy array
# array([ 3.33114735, 3. , 14. , 4. , 4.80649945])
array = [i, j, k, l, m] # or as list
# [3.33114735, 3, 14, 4, 4.80649945]
それらをすべて一度に作成したい場合はnp.random.random
、範囲と下限を使用してそれらを変更し、浮動小数点数が不要な整数に変換できます。
# Generate 5 random numbers between 0 and 1
rand_numbers = np.random.random(5)
# Lower limit and the range of the values:
lowerlimit = np.array([1.5, 0, 4, 3, 2.4])
dynamicrange = np.array([12.4-1.5, 5-0, 16-4, 5-3, 8.9-2.4]) # upper limit - lower limit
# Apply the range
result = rand_numbers * dynamicrange + lowerlimit
# convert second, third and forth element to integer
result[1:4] = np.floor(result[1:4])
print(result)
# array([ 12.32799347, 1. , 13. , 4. , 7.19487119])
import random
array = [random.uniform(1.5, 12.4), random.uniform(0,5)]
print(array)
プリント:
[9.444064187694842, 1.2256912728995506]
これらを round() で丸めることができます