問題タブ [numpy-random]

時系列から始めるとします:

'on'のエントリが、平均 10、平均 20、平均 10 などの指数関数的プロセス'on'に対応するように、対応するシリーズ、たとえば を生成したいと思います。(概念的には、これは約 10 分間起きてから 20 分間寝る人に適しています。)TrueFalseTrue

つまり'on'、次の疑似コードとして生成する必要があります。

これは、ループで行うのは簡単です。それを行うためのより良い方法はありますか？

次のような 5 つの要素のリストまたは numpy 配列を作成するとします。

どこ：

• i範囲は 1.5 から 12.4 です
• j範囲は 0 から 5 です
• k範囲は 4 から 16 です
• l範囲は 3 ～ 5 です
• mは 2.4 から 8.9 の範囲です。

これは、一部の範囲に分数が含まれていることを示す例です。これを行う簡単な方法は何ですか？

numpy.random.seed()たとえばnumpy.random.seed(1)、の中にさまざまな数字を入れることができることに気付きましたnumpy.random.seed(101)。異なる数字は何を意味しますか？数字はどのように選んでいますか？

(string, string) または (string, int) の形式のタプルを生成する必要があります。

Python 2 では正常に動作するように見える次のコードがありますが、Python 3 では目的の結果が返されません (Python 3.5 でテスト済み):

Python 2 では、結果は次のとおりです。

Python 3.5 では、結果は次のようになります。

もちろん、\x00 をすべて削除すると、望ましい結果が得られます。

Windows または Linux Python 3.5 は同じタイプのバイト配列を返すため、結果は Python 3.5 にリンクされています。

Python 3.5 で Python 2 から目的の結果フォームを取得するにはどうすればよいですか?

このスクリプトは 2,000,000 行のパッケージを生成するために使用され、numpy はこの世代に最適であり、マルチプロセッシング ソリューションよりも高速でしたが、Python 3.5 での最終結果は期待したものではありません。

何か案は？コードは、複数のプラットフォーム (Windows、Linux、Mac) で可能な限り高速に実行する必要があります。