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畳み込みニューラル ネットワークをトレーニングして文を分類しようとしています。ここからコードを取得します

コードは、私のデータセットの 1 つで正常に動作します。ただし、別のデータセットでは、そのパフォーマンスは非常に低くなります。2 つのデータセットは、量と文の長さの点で同等です。パフォーマンスの低いデータセットでは、ステップの後に損失関数が減少することに気付きました。ここで、青色はトレーニング セット用で、読み取りはテスト セット用です。 ここに画像の説明を入力

精度は次の ここに画像の説明を入力 とおりです。ご覧のとおり、テスト セットの損失値は減少していますが、精度値はほぼ同じです。それを修正する方法を教えてもらえますか?どうもありがとうございました。

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より小さな学習率で試してみることはできますか?

于 2016-04-11T23:07:17.550 に答える