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アナコンダでjupyterノートブックを使用しています。私は最初にkerastを使用し、チュートリアルを行うことができません。この問題については、stackoverflow で 2 つのテーマがありますが、解決策が見つかりません。

私のコード:

model = Sequential()
model.add(Dense(1, input_dim=1, activation='softmax'))

model.compile(optimizer='rmsprop',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

X_train_shape = X_train.reshape(len(X_train), 1)
Y_train_shape = Y_train.reshape(len(Y_train), 1)
model.fit(X_train, Y_train, nb_epoch=5, batch_size=32)

エラーがあります。ランダムで、1 つまたは 2 つのエポックが競合することもあります。

エポック 1/5 4352/17500 [======>................................]

-------------------------------------------------- ------------------------- ValueError Traceback (最新の呼び出しが最後) in () 2 # of 32 samples 3 #sleep(0.1) --- -> 4 model.fit(X_train, Y_train, nb_epoch=5, batch_size=32) 5 #sleep(0.1)

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site-packages\keras\models.pyc in fit(self, x, y, batch_size, nb_epoch, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, **kwargs ) 395 shuffle=shuffle, 396 class_weight=class_weight, --> 397 sample_weight=sample_weight) 398 399 def evaluate(self, x, y, batch_size=32, verbose=1,

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site-packages\keras\engine\training.pyc in fit(self, x, y, batch_size, nb_epoch, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight) 1009 verbose=verbose, callbacks=callbacks, 1010
val_f=val_f, val_ins=val_ins, shuffle=shuffle, -> 1011 callback_metrics=callback_metrics) 1012 1013 def evaluate(self, x, y, batch_size=32, verbose=1, sample_weight=None ):

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site-packages\keras\engine\training.pyc in _fit_loop(self, f, ins, out_labels, batch_size, nb_epoch, verbose, callbacks, val_f, val_ins, shuffle, callback_metrics) 753 batch_logs[l] = o 754 --> 755 callbacks.on_batch_end(batch_index, batch_logs) 756 757 epoch_logs = {}

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site-packages\keras\callbacks.pyc in on_batch_end(self, batch, logs) 58 t_before_callbacks = time.time() 59 for callback in self.callbacks: ---> 60 callback.on_batch_end(バッチ、ログ) 61 self._delta_ts_batch_end.append(time.time() - t_before_callbacks) 62 delta_t_median = np.median(self._delta_ts_batch_end)

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site-packages\keras\callbacks.pyc in on_batch_end(self, batch, logs) 187 # on_epoch_end 188 if self.verbose and self.seen < self.params[ 'nb_sample']: --> 189 self.progbar.update(self.seen, self.log_values) 190 191 def on_epoch_end(self, epoch, logs={}):

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.pyc in update(self, current, values) 110 info += ((prev_total_width - self.total_width) * " ") 111 -- > 112 sys.stdout.write(情報) 113 sys.stdout.flush() 114

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site-packages\ipykernel\iostream.pyc in write(self, string) 315 316 is_child = (not self._is_master_process()) --> 317 self._buffer.write(string ) 318 if is_child: 319 # 改行はサブプロセスでのフラッシュを意味します

ValueError: 閉じたファイルに対する I/O 操作

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1 に答える 1

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詳細レベルをに変更し てくださいgithub.com/fchollet/keras/issues/2110model.fit() を verbose=0.
参照してください

これは直接的な「修正」ではありませんが、iPython コンソールの更新に関連する競合状態を緩和するのに役立つはずです。

于 2016-05-01T23:10:41.993 に答える