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現在、マルチラベル分類に取り組んでいます。分類器として SVMlight を使用し、マルチラベル問題を 2 値化しました。つまり、私の場合、1000 回以上の分類が実行されます。

機能サイズを 1000 に固定しています。モデルのトレーニングには 3 日以上かかります (2 GHz Intel Core 2 Duo、8 GB)。そんなに時間がかかるのが一般的かどうか、またはパフォーマンスを向上させる方法について何かアドバイスをもらえますか? 高性能機への変更は大きな効果があると思いますか?

前もって感謝します!

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機能の正規化は私の問題を解決しました。機能空間での最小/最大 ([-1,1]) 正規化の後、パフォーマンスははるかに高速になりました。

于 2016-04-29T12:49:42.083 に答える