MultiLabel Classification に Conditional Random Field を使用することは可能ですか? https://pystruct.github.io/user_guide.htmlでpython CRF 実装を見ましたが、マルチラベル分類を行う方法を理解できませんでした。
2054 次
2 に答える
1
基本 CRF はマルチラベル分類をサポートしていません。ただし、Collective Multi-label (CML) や Collective Multi-label with Features (CMLF) など、いくつかの拡張機能が検討されています。（1）から：
条件付きランダム フィールド (CRF) ベースのモデルが [21] に提示されており、そこでは 2 つのマルチラベル グラフィカル モデルが提案されており、どちらもラベルの共起をパラメータ化しています。Collective Multi-label (CML) 分類器は、ラベルの共起の特徴を説明する機能を維持し、集合多ラベル with Features (CMLF) は、各共起ラベル ペアの特徴に対応するパラメーターを維持します。ピーターソンら。アル。最近、ラベルが与えられたインスタンスのセットを予測する、逆の方法で別の興味深い生成モデリングアプローチを提示しました[39]。
参考文献:
- (1) Sorower、Mohammad S.「マルチラベル学習のアルゴリズムに関する文献調査」。オレゴン州立大学、コーバリス (2010)。http://people.oregonstate.edu/~sorowerm/pdf/Qual-Multilabel-Shahed-CompleteVersion.pdf ; https://scholar.google.com/scholar?cluster=11211211207326445005&hl=en&as_sdt=0,22
- (21) N.ガムラウィとA.マッカラム。集団マルチラベル分類。In Proceedings of the 3005 ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '05)、ページ 195–200、ブレーメン、ドイツ、2005. http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a440081.pdf
- (39) ジェームズ・ペターソンとティベリオ・カエターノ。逆マルチラベル学習。J. Lafferty、CKI Williams、R. Zemel、J. Shawe-Taylor、および A. Culotta の編集者、Advances in Neural Information Processing Systems 23、1903 ～ 1911 ページ。2010年。
于 2016-08-28T13:39:28.930 に答える