時系列データが与えられたら、最適な対数曲線を見つけたいと思います。Python または SQL でこれを行うのに適したライブラリは何ですか?
編集:具体的には、私が探しているのは、シグモイド関数に似たデータに適合し、上下の水平漸近線を持つライブラリです。
時系列データが与えられたら、最適な対数曲線を見つけたいと思います。Python または SQL でこれを行うのに適したライブラリは何ですか?
編集:具体的には、私が探しているのは、シグモイド関数に似たデータに適合し、上下の水平漸近線を持つライブラリです。
データがカテゴリカルである場合、ロジスティック回帰を使用して、クラス (分類) に属する確率を適合させることができます。
ただし、データをシグモイド曲線に当てはめようとしていることは理解しています。つまり、当てはめの平均二乗誤差を最小限に抑えたいだけです。
と呼ばれるSciPy関数にリダイレクトしますscipy.optimize.leastsq
。最小二乗法を実行するために使用されます。