tensorflow でシーケンス ツー シーケンス モデルを構築しようとしています。MultiRNN クラスを使用して、エンコーダーの 3 つの GRU を連鎖させています。
with tf.variable_scope('encoder') as encode_scope:
encoder_rnn = rnn.MultiRNNCell([rnn.GRUCell(1024)] * 3)
encoder_state = tf.zeros((BATCH_SIZE, encoder_rnn.state_size))
for t in range(TIME_STEPS):
encoder_output, encoder_state = encoder_rnn(getTimeStep(input_tensor, t), encoder_state)
encode_scope.reuse_variables()
現在、モデルをテンソルボードで表示しています。グラフでエンコーダ ノードを展開すると、次のようになります...
セル 63 に到達するまで左に伸び続けます。これらのセルとは正確には何で、なぜ 63 個あるのでしょうか? エンコーダ ノードを展開すると、3 つのアイテムのようなものが表示されることを期待していました (GRU ごとに 1 つ)。