私はRパッケージsentimentr（トリンカーによる）の感情分析関数sentiment_by（）を使用しています。次の列を含むデータフレームがあります: レビュー コメント 月 年 データフレームでsentiment_by関数を実行して、年と月に基づいて平均極性スコアを見つけたところ、次の値が得られました。
review_year review_month word_count sd ave_sentiment
2015 March 8722 0.381686065 0.163440921
2015 April 7758 0.387046768 0.158812775
2015 May 7333 0.389256472 0.149220636
2015 November 14020 0.394711478 0.14691745
2016 February 7974 0.400406931 0.142345278
2015 September 8238 0.379989344 0.141740366
2015 February 7642 0.361415304 0.141624745
2015 December 24863 0.387409099 0.141606892
2016 March 8229 0.389033232 0.138552943
2016 January 10472 0.388300946 0.134302612
2015 August 7520 0.3640285 0.127980712
2016 May 3432 0.422246851 0.125041218
2015 June 8678 0.356612924 0.119333949
2015 January 9930 0.351126449 0.119225549
2016 April 9344 0.397066458 0.111879315
2015 July 8450 0.349963536 0.108881821
2015 October 7630 0.38017201 0.1044298
ここで、コメントのみに基づいてデータフレームでsentiment_by関数を実行し、結果のデータフレームで次の関数を実行して、年と月に基づいて平均極性スコアを見つけます。
sentiment_df[,list(avg=mean(ave_sentiment)),by="month,year"]
次の結果が得られます。
month year avg
January 2015 0.110950199
February 2015 0.126943461
March 2015 0.146546669
April 2015 0.148264268
May 2015 0.143924126
June 2015 0.110691204
July 2015 0.106472437
August 2015 0.118976304
September 2015 0.135362187
October 2015 0.111441484
November 2015 0.137699548
December 2015 0.136786867
January 2016 0.128645808
February 2016 0.129139898
March 2016 0.134595706
April 2016 0.12106743
May 2016 0.142801514
私の理解によれば、どちらも同じ結果を返すはずです。間違っている場合は修正してください。2 番目のアプローチを使用する理由は、月と年の両方に基づいて極性を平均化する必要があり、さらに時間の遅延が発生するため、この方法を 2 回使用したくないためです。誰かが私がここで間違っていることを教えてもらえますか?