問題タブ [sentimentr]

私はRパッケージsentimentr（トリンカーによる）の感情分析関数sentiment_by（）を使用しています。ネゲーター、アンプ、デアンプを変更する方法を理解したいです。極性テーブルと原子価シフターを更新できました。

自分のドメインに合うように辞書をいじりたいです。たとえば、「イライラする経験-そのような悪いアプリに月額を支払うのはクールではありません。プロフェッショナルではありません」は、0の平均感情をもたらします。だから、辞書と重みをもう少し理解しようとしています

また、 Sentiment_by() 関数に渡す前に実行する特定のテキスト クリーンアップ ユーティリティがあるかどうかも理解したいと思います ( qdap のように)。センチメートル パッケージのこれらの側面に関するドキュメントはあまりありません。どんな助けでも大歓迎です

私はRパッケージsentimentr（トリンカーによる）の感情分析関数sentiment_by（）を使用しています。次の列を含むデータフレームがあります: レビュー コメント 月 年 データフレームでsentiment_by関数を実行して、年と月に基づいて平均極性スコアを見つけたところ、次の値が得られました。

ここで、コメントのみに基づいてデータフレームでsentiment_by関数を実行し、結果のデータフレームで次の関数を実行して、年と月に基づいて平均極性スコアを見つけます。

次の結果が得られます。

私の理解によれば、どちらも同じ結果を返すはずです。間違っている場合は修正してください。2 番目のアプローチを使用する理由は、月と年の両方に基づいて極性を平均化する必要があり、さらに時間の遅延が発生するため、この方法を 2 回使用したくないためです。誰かが私がここで間違っていることを教えてもらえますか?

単語のリストを文のリストと照合し、一致する単語と文でデータ フレームを形成しようとしています。例えば：

期待される結果 (データフレーム) は次のとおりです。

これを実現するために、次のコードを使用しています。

一致させる 28,000 の文と 65,000 の単語があります。上記のコードは、タスクを完了するのに 45 秒かかります。現在のアプローチには多くの時間がかかるため、コードのパフォーマンスを改善する方法について何か提案はありますか?

編集：

文中の単語と完全に一致する単語のみを取得したい。例えば ​​：

上記の場合、出力は次のようになります。

私はdplyrのmutateでsentimentRでsentiment_byを使用しようとしています

これは例えば動作します： content <- mutate(content, word_count = sentiment_by(story)$word_count)

しかし

これは例えば動作します： content.sd <- mutate(content, word_count = sentiment_by(story)$sd)

エラーエラーが発生します:invalid subscript type 'closure'

しかし、sentiment_by(content$story[1])動作します

どんな助けでも大歓迎です。

要求に応じて、列 x と y を使用して、極性とシフターの辞書 (テストするためのいくつかの単語) を作成しました。

次のエラーが表示されます。

[.data.frame`(polarity_dt, word_dat[["words"]]) のエラー: 未定義の列が選択されました

助けてください。前もって感謝します。

よろしくお願いします