ローカル回帰モデリングでグローバルに適合した項の係数を抽出する方法はありますか?
関数 loess におけるグローバルに適合した用語の役割を誤解しているかもしれませんが、私が望んでいるのは次のとおりです。
# baseline:
x <- sin(seq(0.2,0.6,length.out=100)*pi)
# noise:
x_noise <- rnorm(length(x),0,0.1)
# known structure:
x_1 <- sin(seq(5,20,length.out=100))
# signal:
y <- x + x_1*0.25 + x_noise
# fit loess model:
x_seq <- seq_along(x)
mod <- loess(y ~ x_seq + x_1,parametric="x_1")
x_1フィッティングは完璧に行われますが、グローバルにフィッティングされた項の推定値(上記の例では 0.25 に近い値) を抽出するにはどうすればよいですか?