私の問題は以下のように定義されています。
minΣ(||xi-Xci||^2+ λ||ci||),
stcii = 0、
ここで、X は形状 d * n の行列であり、C は形状 n * n です。xi と ci は、X と C の列を個別に意味します。
X はここで既知であり、X に基づいて C を見つけたいと考えています。
現在、いくつかのオプションがあります。すでに tensorflow にバージョンがあり、AdamOptimizer. この問題をより効率的に解決できる方法はありますか? この問題をよりよく解決しますcvxpyか?cvxopt
テンソルフロー以外のこれらのメソッドのいずれかの実装を教えていただければ幸いです。